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VML의 Mukund Olety 인터뷰는 생성형 AI 시대에도 브랜드 크리에이티브의 핵심이 ‘가능한 것’보다 ‘필요한 이유’에 있음을 짚습니다.

이미지와 영상 생성 모델이 늘어날수록 제작자는 더 좋은 프롬프트보다 어떤 모델을 언제 쓸지부터 따져야 합니다.

WARC와 PHD는 2030년 AI 에이전트가 관여하는 소비지출을 3조3,500억 달러로 봤습니다. 브랜드는 이제 사람뿐 아니라 AI에게도 읽혀야 합니다.

OpenAI가 미국 사용자에게 건강 기록 연결 기능을 넓히면서, AI가 답을 잘하는지보다 누가 어떻게 확인할지가 더 큰 쟁점이 됐어요.

AI가 광고 이미지를 대량 생산하는 도구를 넘어, 작가의 세계관과 브랜드 경험을 잇는 무대 장치로 쓰이기 시작했습니다.

AI를 더 빨리 만들고 더 넓게 쓰는 경쟁이 커질수록, 이제는 멈추는 방법도 제품 설계의 일부가 되고 있어요.

생성형 AI가 더 많은 전력과 데이터센터를 요구하자, 비용을 누가 낼 것인지가 기술 경쟁의 핵심 쟁점으로 올라왔습니다.

Google, Gentle Monster, Warby Parker가 얹힌 이번 제품은 AI가 화면 밖에서 어떻게 쓰일지 보여주는 현실적인 장면입니다.

생성형 AI가 문장을 빠르게 만들수록 브랜드의 말투, 검색 구조, 전환 설계는 더 선명한 사람의 판단을 요구하고 있어요.

Claude를 더 크게 돌리려는 Anthropic과 GPU 시장을 넓히려는 AMD가 만났습니다. 이제 AI 제작 경쟁은 모델보다 전력, 칩, 데이터센터 계약으로 번지고 있어요.

법원이 저작권 도서 학습 논쟁에 거액 합의를 승인하면서, 생성형 AI 제작의 숨은 원가가 더 분명해졌습니다.

ID Comms는 AI와 자체 플랫폼을 앞세운 미디어 에이전시 시대에 신뢰가 말보다 계약과 검수 절차에서 만들어진다고 짚었어요.

이미지와 영상을 빠르게 만드는 시대에, 브랜드 제작팀의 고민은 속도만이 아니라 권리 확인으로 옮겨가고 있어요.

기술 선언에 머물던 AI 윤리가 개발자와 정책 담당자가 실제로 배우는 온라인 교육 과정으로 옮겨갔습니다.

생성형 AI의 속도 경쟁은 화면 안에서만 벌어지지 않아요. 서버가 들어설 지역의 전기, 물, 소음, 요금 문제가 제작 생태계의 새 변수로 떠올랐습니다.

완성되지 못한 자율주행차 프로젝트가 iPhone과 Mac의 온디바이스 AI 기반으로 이어졌다는 점이 새롭게 조명됐습니다.

Numerator 조사에서 AI 이용률보다 더 크게 보인 차이는 나이보다 목적이었습니다. 브랜드의 질문도 달라지고 있어요.

기업은행이 로꼬와 함께한 AIBK 광고로 AI 금융 비전을 꺼냈어요. 은행의 AI 경쟁이 서비스 뒤편에서 브랜드 언어로 올라온 장면입니다.