읽고 싶은 흐름을 먼저 고릅니다.

‘Summer Club’은 소비재 브랜드라면 익숙한 행사였지만, AI 기업 OpenAI에는 신뢰와 책임을 묻는 질문이 먼저 따라붙었습니다.

AI 검색이 커뮤니티 글을 답변 재료로 삼기 시작하면서, 평범한 제품 후기가 브랜드 노출을 노린 문장인지 따지는 일이 더 어려워졌습니다.

OpenAI가 Apple의 영업비밀 소송에 메시지와 이메일 공개로 맞섰습니다. 챗봇 회사가 기기를 만들기 시작하자, 인재 이동과 설계 정보의 경계도 더 날카로워졌어요.

제품 사진 한 장에서 품종별 착용 장면을 만드는 플랫폼이 NVIDIA Inception에 합류하며 커머스 이미지 제작의 기준을 넓히고 있습니다.

2026년 세제개편안은 집을 보유하는 방식과 첨단산업 투자를 동시에 건드렸습니다. 세금이 생활과 산업 정책의 언어로 다시 쓰이는 장면입니다.

GS샵 사례를 계기로 AI 이미지와 진행자 활용이 방송 제작의 효율 문제를 넘어 소비자 오인과 책임의 문제로 옮겨가고 있어요.

Five9 조사에서 기업의 AI 상담 도입은 보편화됐지만, 고객이 기억하는 브랜드 경험은 사람에게 이어지는 순간에서 갈렸습니다.

편의점과 산업 현장, 광고 제작 도구까지 AI가 들어오면서 중요한 질문은 도입 여부보다 운영과 검수의 순서로 옮겨가고 있어요.

리테일 미디어와 Ad Tech가 얽히면서 광고주는 가격표보다 집행 구조와 성과의 연결을 더 꼼꼼히 봐야 하게 됐습니다.

매출보다 눈에 띈 건 수익성입니다. 전자소재와 AI 인프라가 두산의 오래된 사업 지도를 다시 그리는 중이에요.

생성형 AI가 시안을 빨리 뽑는 단계를 지나, 전략과 문제 정의까지 건드리기 시작했다는 현장형 관점입니다.

한국기술교육대 STEP의 24개 무료 과정은 생성형 AI를 ‘도구 체험’이 아니라 광고 프로젝트의 실제 순서 안에 넣었습니다.

콘텐츠 제작과 타기팅은 정교해졌지만, 소비자가 시간을 내어 참여한 장면만이 브랜드를 오래 남기고 있어요.

생성형 AI를 쓰는 능력만큼, 쓰지 않는 선택과 검수 기준이 광고 제작의 새 경쟁력이 되고 있습니다.

Adverity 조사에서 드러난 문제는 도구 부족이 아니라, 데이터를 실제 캠페인 판단으로 바꾸는 조직의 속도입니다.

생성형 AI를 썼다는 이유만으로 막지는 않지만, 복붙형 영상과 민감 분야 아바타 조언에는 돈이 붙지 않게 됩니다.

Pangram의 100만 건대 스캔 결과는 AI 글이 짧은 홍보 문구보다 긴 의견글과 전문 게시물로 깊숙이 들어왔다는 점을 보여줘요.

VML의 Mukund Olety는 생성형 AI 시대에도 크리에이터의 일은 결과물을 뽑는 속도가 아니라 선택의 이유를 세우는 데 있다고 말합니다.