읽고 싶은 흐름을 먼저 고릅니다.

KeSPA CUP 한 경기 영상이 유튜브 인기 흐름에 오른 일은, 경기장이 아니라 플랫폼에서 다시 소비되는 e스포츠의 현재를 보여줍니다.

OpenAI가 Apple의 영업비밀 소송에 메시지와 이메일 공개로 맞섰습니다. 챗봇 회사가 기기를 만들기 시작하자, 인재 이동과 설계 정보의 경계도 더 날카로워졌어요.

GS샵 사례를 계기로 AI 이미지와 진행자 활용이 방송 제작의 효율 문제를 넘어 소비자 오인과 책임의 문제로 옮겨가고 있어요.

Five9 조사에서 기업의 AI 상담 도입은 보편화됐지만, 고객이 기억하는 브랜드 경험은 사람에게 이어지는 순간에서 갈렸습니다.

편의점과 산업 현장, 광고 제작 도구까지 AI가 들어오면서 중요한 질문은 도입 여부보다 운영과 검수의 순서로 옮겨가고 있어요.

리테일 미디어와 Ad Tech가 얽히면서 광고주는 가격표보다 집행 구조와 성과의 연결을 더 꼼꼼히 봐야 하게 됐습니다.

매출보다 눈에 띈 건 수익성입니다. 전자소재와 AI 인프라가 두산의 오래된 사업 지도를 다시 그리는 중이에요.

PRX·KRX·GEN·RRQ의 조별리그 중계는 e스포츠가 경기장 밖에서 어떻게 발견되는지 보여주는 사례입니다.

콘텐츠 제작과 타기팅은 정교해졌지만, 소비자가 시간을 내어 참여한 장면만이 브랜드를 오래 남기고 있어요.

생성형 AI를 쓰는 능력만큼, 쓰지 않는 선택과 검수 기준이 광고 제작의 새 경쟁력이 되고 있습니다.

Adverity 조사에서 드러난 문제는 도구 부족이 아니라, 데이터를 실제 캠페인 판단으로 바꾸는 조직의 속도입니다.

생성형 AI를 썼다는 이유만으로 막지는 않지만, 복붙형 영상과 민감 분야 아바타 조언에는 돈이 붙지 않게 됩니다.

유튜브 스타의 사생활 뉴스와 제작자 조직의 갈등이 한 묶음에 놓이면서, 크리에이터 산업이 개인 브랜드를 넘어 일터가 됐다는 사실이 더 선명해졌어요.

유튜브 트렌딩에 오른 게임형 콘텐츠는 이제 영상 한 편보다 제목, 팬덤 맥락, 플랫폼 발견 구조가 함께 움직이는 상품에 가깝습니다.

Pangram의 100만 건대 스캔 결과는 AI 글이 짧은 홍보 문구보다 긴 의견글과 전문 게시물로 깊숙이 들어왔다는 점을 보여줘요.

이미지와 영상 생성 모델이 늘어날수록 제작자는 더 좋은 프롬프트보다 어떤 모델을 언제 쓸지부터 따져야 합니다.

WARC와 PHD는 2030년 AI 에이전트가 관여하는 소비지출을 3조3,500억 달러로 봤습니다. 브랜드는 이제 사람뿐 아니라 AI에게도 읽혀야 합니다.

OpenAI가 미국 사용자에게 건강 기록 연결 기능을 넓히면서, AI가 답을 잘하는지보다 누가 어떻게 확인할지가 더 큰 쟁점이 됐어요.