읽고 싶은 흐름을 먼저 고릅니다.

교육부와 지역 대학, 금융권이 한 테이블에 앉았습니다. 연구실 기술을 창업과 투자로 옮기려는 시도예요.

리테일 미디어와 Ad Tech가 얽히면서 광고주는 가격표보다 집행 구조와 성과의 연결을 더 꼼꼼히 봐야 하게 됐습니다.

유니폼과 응원도구에 머물던 구단 굿즈가 출근길 가방과 팝업스토어로 확장되고 있어요.

블랙핑크×다마고치부터 LG트윈스×잔스포츠까지, 브랜드가 팬덤과 취향을 만나는 방식이 굿즈와 팝업 중심으로 바뀌고 있습니다.

잠실 야구장의 응원색을 출근길 백팩과 성수 매장으로 옮긴 협업입니다. 굿즈가 팬의 생활 장면을 넓히고 있어요.

매출보다 눈에 띈 건 수익성입니다. 전자소재와 AI 인프라가 두산의 오래된 사업 지도를 다시 그리는 중이에요.

생성형 AI가 시안을 빨리 뽑는 단계를 지나, 전략과 문제 정의까지 건드리기 시작했다는 현장형 관점입니다.

한국기술교육대 STEP의 24개 무료 과정은 생성형 AI를 ‘도구 체험’이 아니라 광고 프로젝트의 실제 순서 안에 넣었습니다.

PRX·KRX·GEN·RRQ의 조별리그 중계는 e스포츠가 경기장 밖에서 어떻게 발견되는지 보여주는 사례입니다.

콘텐츠 제작과 타기팅은 정교해졌지만, 소비자가 시간을 내어 참여한 장면만이 브랜드를 오래 남기고 있어요.

생성형 AI를 쓰는 능력만큼, 쓰지 않는 선택과 검수 기준이 광고 제작의 새 경쟁력이 되고 있습니다.

Adverity 조사에서 드러난 문제는 도구 부족이 아니라, 데이터를 실제 캠페인 판단으로 바꾸는 조직의 속도입니다.

생성형 AI를 썼다는 이유만으로 막지는 않지만, 복붙형 영상과 민감 분야 아바타 조언에는 돈이 붙지 않게 됩니다.

유튜브 스타의 사생활 뉴스와 제작자 조직의 갈등이 한 묶음에 놓이면서, 크리에이터 산업이 개인 브랜드를 넘어 일터가 됐다는 사실이 더 선명해졌어요.

유튜브 트렌딩에 오른 게임형 콘텐츠는 이제 영상 한 편보다 제목, 팬덤 맥락, 플랫폼 발견 구조가 함께 움직이는 상품에 가깝습니다.

Pangram의 100만 건대 스캔 결과는 AI 글이 짧은 홍보 문구보다 긴 의견글과 전문 게시물로 깊숙이 들어왔다는 점을 보여줘요.

VML의 Mukund Olety는 생성형 AI 시대에도 크리에이터의 일은 결과물을 뽑는 속도가 아니라 선택의 이유를 세우는 데 있다고 말합니다.

VML의 Mukund Olety 인터뷰는 생성형 AI 시대에도 브랜드 크리에이티브의 핵심이 ‘가능한 것’보다 ‘필요한 이유’에 있음을 짚습니다.