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유행중AI 제작광고

AI가 광고 제작을 빠르게 할수록 검수의 무게가 커진다

제일기획 CIS의 일리야 안드레예프는 AI가 초안 제작을 앞당길수록 독창성을 가려내는 사람의 판단이 더 중요해진다고 말했습니다.

2026.10.04 00:09조회 016개 자료 종합MadTimes
제일기획 CIS 지역 본부의 총괄 크리에이티브 디렉터 일리야 안드레예프는 AI 시대에도 독창성의 출발점은 인간의 관찰이라고 설명했습니다.

이 글을 꼭 읽어야 하는 분

생성형 AI를 제작 워크플로우에 넣고 있는 마케터 · 광고와 콘텐츠 기획에서 사람의 역할을 다시 정리하려는 분 · AI 도구보다 아이디어 검수 기준이 궁금한 제작자

3줄 요약

  1. 일리야 안드레예프는 MAD STARS 2026에서 좋은 창작에는 반복되는 원칙이 있다고 말했습니다.
  2. 그는 AI가 제작 완성도와 속도를 높이지만 독창성이 필요한 판단은 인간에게 남는다고 설명했습니다.
  3. 광고 제작팀의 과제는 AI 사용 여부보다 어떤 질문으로 만들고 어떤 기준으로 거를지에 가까워졌습니다.

목차

  1. 일리야 안드레예프가 말한 창의성의 원칙
  2. AI가 빠르게 맡는 제작 영역
  3. 창작 업계가 묻기 시작한 독창성의 비용
  4. 제작자를 향해 움직이는 AI 플랫폼
  5. 한국 제작팀에 남는 검수 기준
확인된 사실근거 1

일리야 안드레예프가 말한 창의성의 원칙

제일기획 CIS 지역 본부의 총괄 크리에이티브 디렉터 일리야 안드레예프는 MAD STARS 2026에서 ‘창의성의 법칙’을 주제로 이야기했습니다. 그는 20년 넘게 광고 현장을 보며, 어떤 사람과 팀은 뛰어난 아이디어를 한 번으로 끝내지 않고 반복해서 만들어낸다는 점에 주목했습니다.

그가 제시한 원칙 가운데 하나는 ‘관찰자의 법칙’입니다. 좋은 창작물은 보기 좋거나 기술적으로 매끈한 결과에 머물지 않습니다. 사람의 생각과 행동을 바꿀 때 더 큰 힘을 갖는다는 설명입니다.

[AI이미지]
전체 맥락 이미지 · 일리야 안드레예프가 말한 창의성의 원칙출처 Weekly Lens AI Studio
자료 종합근거 17

AI가 빠르게 맡는 제작 영역

안드레예프는 AI가 제작물의 기본 완성도를 끌어올리고 있다고 말했습니다. 이미지와 영상, 카피 초안처럼 반복과 변형이 많은 일에서는 AI가 빠르게 결과를 냅니다. 독창성이 크게 필요하지 않은 작업에서는 인간보다 효율적인 선택지가 될 수 있다는 판단입니다.

이 변화는 제작자의 일을 줄이기보다 앞단과 뒷단을 더 무겁게 만듭니다. 어떤 문제를 풀지 정하는 기획, AI가 만든 시안을 브랜드 언어에 맞게 고르는 검수, 사람의 행동을 바꿀 만한 단서를 찾는 관찰이 더 분명한 업무가 됩니다.

[AI이미지]
브랜드 배경 조사 이미지 · AI가 빠르게 맡는 제작 영역출처 Weekly Lens AI Studio
자료 종합근거 3716

창작 업계가 묻기 시작한 독창성의 비용

디자인 업계에서도 비슷한 질문이 이어지고 있습니다. UX 분야에서는 AI가 디자이너를 완전히 대체하기보다 보조할 것이라는 논의가 나왔습니다. 창작자에게 더 어려운 문제는 빠른 결과물을 얻는 동안, 오래 생각하고 실패하며 쌓아 온 감각을 잃지 않는 일입니다.

광고 제작도 같은 고민을 안고 있습니다. AI가 속도를 맡을수록 사람은 더 천천히 살펴야 하는 일을 맡게 됩니다. 사용자의 미묘한 반응, 브랜드가 피해야 할 말, 지금 시장에서 낡아 보이는 표현은 프롬프트만으로 안정적으로 걸러지지 않습니다.

[AI이미지]
디테일 인서트 이미지 · 창작 업계가 묻기 시작한 독창성의 비용출처 Weekly Lens AI Studio
자료 종합근거 659

제작자를 향해 움직이는 AI 플랫폼

AI 기업들도 제작자 시장을 놓고 빠르게 움직이고 있습니다. OpenAI는 패트리온 출신 임원 세 명을 영입해 크리에이터 제품 전략을 맡겼고, Meta는 Muse AI 에이전트의 기능을 키우며 이메일 주소와 영상 채팅 같은 사용 방법을 예고했습니다.

마케팅 기업 Viral Nation은 SocialAI를 데이터 엔진으로 설명합니다. 제작 현장에서 AI는 보조 앱 하나가 아니라 업무 운영에 들어가는 도구가 되고 있습니다. 이때 제작자는 더 많은 결과물을 뽑아내는 사람보다 어떤 결과물이 쓸 만한지 판단하는 사람에 가까워집니다.

활용 포인트근거 179

한국 제작팀에 남는 검수 기준

이 인터뷰에서 한국 제작팀이 가져갈 질문은 AI 도구의 성능보다 제작 순서에 가깝습니다. 초안 생성, 이미지 변형, 영상 편집 보조는 더 빨라질 가능성이 큽니다. 그래서 팀 안에서는 누가 프롬프트를 잘 쓰는지보다 누가 문제를 정확히 잡고 결과물을 버릴 수 있는지가 중요해집니다.

한국의 브랜드와 콘텐츠 팀도 같은 압박을 받습니다. 납기와 비용 때문에 AI를 쓰는 일은 늘어날 수밖에 없습니다. 다만 마지막 산출물이 사람의 행동을 바꾸지 못한다면 빠른 제작은 금세 비슷한 이미지와 문장만 늘리는 일이 됩니다.

근거와 맥락 더 보기10개 항목

근거로 확인한 핵심

  1. 교차 확인

    일리야 안드레예프는 MAD STARS 2026에서 창의성의 원칙과 ‘관찰자의 법칙’을 설명했습니다.

    근거 1
  2. 교차 확인

    안드레예프는 AI가 제작물의 기본 완성도를 높이고, 독창성이 크게 요구되지 않는 작업에서 인간보다 나은 결과를 낼 수 있다고 말했습니다.

    근거 1
  3. 교차 확인

    창작자에게 AI는 속도를 주지만, 오래 생각하고 실험하며 쌓은 독창성을 잃을 위험도 함께 제기됩니다.

    근거 7
  4. 교차 확인

    UX 업계에서는 AI가 디자이너를 대체하기보다 보조할 것이라는 관점이 제시됐습니다.

    근거 3
  5. 교차 확인

    OpenAI는 크리에이터 제품 전략을 위해 패트리온 출신 임원 세 명을 영입했습니다.

    근거 6
  6. 교차 확인

    Meta는 Muse AI 에이전트의 기능을 확장하며 이메일 주소와 영상 채팅 같은 사용 방법을 예고했습니다.

    근거 5
  7. 해석 포함

    AI 제작 도구가 많아질수록 제작팀에는 결과물을 빠르게 만드는 능력보다 판단과 검수 기준이 더 중요해질 가능성이 큽니다.

    근거 179

과거부터 이어진 맥락

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취재와 해석에 사용한 자료16개 출처

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