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유행중브랜드AI 제작

AI 마케팅의 새 경쟁력은 도구보다 데이터다

Epsilon 2026 조사에서 AI 사용은 이미 기본값이 됐습니다. 이제 마케터는 도구 이름보다 데이터 품질과 성과 측정을 따지고 있습니다.

2026.09.16 01:07조회 010개 자료 종합MadTimes
마케팅 AI 논의는 생성 도구보다 데이터 품질, 검색 최적화, 성과 측정에 가까워지고 있습니다.

이 글을 꼭 읽어야 하는 분

AI 마케팅 예산과 도입 기준을 정리해야 하는 분 · 브랜드 캠페인의 데이터 기반을 점검하려는 분 · 광고 솔루션과 애드테크 변화를 빠르게 파악하고 싶은 분

3줄 요약

  1. Epsilon 2026 벤치마크에서 응답 마케터의 AI 도입률은 100%로 소개됐습니다.
  2. 마케팅 파트너 평가에서도 AI 역량은 사실상 필수 조건이 됐습니다.
  3. 하지만 가장 큰 기술 과제는 여전히 AI 모델에 들어가는 데이터 품질이었습니다.

목차

  1. AI 도입률 100%가 만든 새 질문
  2. 검색 최적화와 데이터 분석으로 옮겨간 AI 사용
  3. 국내 광고 솔루션에도 들어온 AI 운영 기술
  4. 브랜드가 먼저 고쳐야 할 데이터와 측정 기준
확인된 사실근거 1

AI 도입률 100%가 만든 새 질문

Epsilon의 2026년 마케팅 AI 벤치마크를 다룬 보도는 응답 마케터의 AI 도입률이 100%라고 소개했습니다. AI를 쓰는지 묻는 질문은 힘을 잃었고, 얼마나 안정적으로 운영하는지가 다음 질문이 됐습니다.

예산도 같은 방향으로 움직였습니다. 마케팅 예산의 11~20%를 AI 관련 이니셔티브에 배정한다는 조직이 49%였고, 5% 미만만 쓴다는 조직은 2%였습니다. AI는 캠페인 옆의 실험이 아니라 매년 돈을 배정하는 업무 항목이 됐습니다.

[AI이미지]
전체 맥락 이미지 · AI 도입률 100%가 만든 새 질문출처 Weekly Lens AI Studio
자료 종합근거 16

검색 최적화와 데이터 분석으로 옮겨간 AI 사용

가장 많이 쓰는 AI 도구도 달라졌습니다. 보도에 따르면 AI 검색 및 생성형 엔진 최적화 도구가 54%로 가장 높았고, 대화형 AI가 52%, 데이터 인사이트와 분석이 51%였습니다.

콘텐츠를 많이 만드는 일만으로는 AI 마케팅을 설명하기 어려워졌습니다. 브랜드 정보가 AI 검색 결과와 생성형 답변 안에서 어떻게 발견되는지, 고객 반응을 어떤 데이터로 읽을지가 더 큰 질문이 됐습니다. 그래서 마케터의 관심은 제작 속도에서 발견 가능성과 측정 정확도로 옮겨가고 있어요.

[AI이미지]
브랜드 배경 조사 이미지 · 검색 최적화와 데이터 분석으로 옮겨간 AI 사용출처 Weekly Lens AI Studio
자료 종합근거 42

국내 광고 솔루션에도 들어온 AI 운영 기술

국내 광고 시장에서도 AI는 운영 시스템 안으로 들어가고 있습니다. 플레이디는 네이버 환경에 맞춘 AI 광고 운영 솔루션 ADInsight를 구축해 제공했다고 밝혔습니다. 광고주의 운영 효율을 높이는 추천 기능이 주요 기능으로 소개됐습니다.

퍼브매틱은 프로그래매틱 광고 경매 과정에서 외부 AI 모델을 활용할 수 있는 디시전 패브릭을 공개했습니다. 광고주, 에이전시, DSP, 알고리즘 기업의 모델을 입찰 의사결정에 연결하는 기술입니다. 두 사례에서 AI는 카피 작성 도구가 아니라 광고비가 집행되는 순간의 판단 시스템으로 쓰입니다.

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디테일 인서트 이미지 · 국내 광고 솔루션에도 들어온 AI 운영 기술출처 Weekly Lens AI Studio
활용 포인트근거 1610

브랜드가 먼저 고쳐야 할 데이터와 측정 기준

이번 조사에서 눈에 띄는 대목은 성숙도와 데이터 품질의 간격입니다. 응답자의 51%는 자기 조직이 AI 활용에서 매우 성숙하다고 답했지만, 45%는 AI 모델에 들어가는 데이터 품질을 가장 큰 기술 과제로 꼽았습니다.

브랜드가 먼저 확인할 대상은 도구 이름보다 데이터의 상태입니다. 고객 정보가 중복 없이 정리돼 있는지, 캠페인 성과를 단기 매출과 장기 브랜드 지표로 나눠 볼 수 있는지, 파트너가 모델의 판단 근거를 설명할 수 있는지가 실제 운영의 차이를 만듭니다.

근거와 맥락 더 보기8개 항목

근거로 확인한 핵심

  1. 교차 확인

    Epsilon 2026 벤치마크를 다룬 보도는 응답 마케터의 AI 도입률을 100%로 소개했다.

    근거 1
  2. 교차 확인

    마케팅 예산의 11~20%를 AI 관련 이니셔티브에 배정한다는 조직은 49%로 소개됐다.

    근거 1
  3. 교차 확인

    마케팅 벤더나 파트너를 고를 때 AI 역량을 중요하게 본다는 응답은 92%로 소개됐다.

    근거 1
  4. 교차 확인

    2026년 조사에서 AI 검색 및 생성형 엔진 최적화 도구, 대화형 AI, 데이터 인사이트와 분석 도구가 주요 사용 영역으로 제시됐다.

    근거 1
  5. 교차 확인

    응답자의 51%는 자기 조직이 AI 활용에서 매우 성숙하다고 봤지만, 45%는 데이터 품질을 가장 큰 기술 과제로 꼽았다.

    근거 1
  6. 교차 확인

    플레이디는 네이버에 AI 기반 광고 운영 솔루션 ADInsight를 구축해 제공했다고 밝혔다.

    근거 4
  7. 교차 확인

    퍼브매틱은 프로그래매틱 광고 경매 과정에 외부 AI 모델을 연결하는 디시전 패브릭을 공개했다.

    근거 2

과거부터 이어진 맥락

  1. 퍼브매틱, ‘디시전 패브릭’ 공개… AI 기반 광고 의사결정, 실시간 경매 단계로 확장

    [ 매드타임스 한수경 기자] AI 기반 애드테크 기업 퍼브매틱(PubMatic)이 프로그래매틱 광고 거래 과정에서 외부 AI 모델을 직접 활용할 수 있는 새로운 기술 ‘디시전 패브릭(Decision Fabric)’을 선보였다. 광고주와 에이전시, DSP(Demand-Side Platform), 알고리즘 기업이 보유한 AI 모델을 광고 경매 과정에 연결해 보다 정교한 타기팅과 입찰 전략을 구현할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다.퍼브매틱은 자사의 에이전틱OS(AgenticOS) 기반으로 개발한 디시전 패브릭을 공개하고, 인파워드 AI

    인과관계는 단정하지 않은 비교입니다.근거 2
취재와 해석에 사용한 자료10개 출처

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